Leonardo Cella se incorpora al Comité Técnico-Científico de AIPIA

Leonardo Cella se incorpora al Comité Técnico-Científico de AIPIA con nombramiento efectivo desde el 21 de septiembre de 2026. Doctor en Informática, es trader cuantitativo de energía y especialista en machine learning, y aporta al Comité una trayectoria que ha atravesado la investigación académica y los sistemas de aprendizaje automático que operan en producción en los mercados de la energía.

El Comité Técnico-Científico es uno de los cuatro órganos previstos en el artículo 6 del Estatuto, junto con la Presidencia, la Junta Directiva y la Asamblea de Socios. Cuida la validez metodológica y la coherencia científica de las iniciativas de la asociación, elabora directrices, estándares éticos y buenas prácticas profesionales, y verifica la calidad de los proyectos que AIPIA promueve.

Investigación de nivel académico y sistemas que deben funcionar

El doctorado, defendido en la Universidad de los Estudios de Milán con una tesis sobre eficiencia y realismo en los bandits estocásticos, se centró en el aprendizaje por refuerzo. Entre 2020 y 2022 Cella fue investigador posdoctoral en el grupo Computational Statistics and Machine Learning del Istituto Italiano di Tecnologia, donde trabajó sobre bandits no estacionarios y meta-aprendizaje en colaboración con investigadores de META, Google y la École Polytechnique. Los trabajos de ese periodo se publicaron en las principales sedes del sector: NeurIPS, AISTATS e ICML.

Antes, el máster en Computer Science and Engineering en el Politecnico di Milano con especialización en machine learning, y un periodo en Amazon como Applied Scientist.

Modelos que deciden cada día

Desde 2024 es Lead Quantitative Power Trader en Duferco Energia, donde ha construido desde cero un sistema de trading algorítmico automatizado, activo de forma continua y de baja latencia, para el mercado intradiario continuo italiano, y ha dirigido la definición e implementación de sus estrategias. Ha extendido a varios mercados europeos el planteamiento desarrollado para Italia y ha dirigido el desarrollo de un modelo interno de previsión de producción eólica basado en aprendizaje automático. Antes, en Axpo Italia, había sido Senior Data Scientist en previsiones de cartera y en aplicaciones de machine learning al trading de desbalance.

Es un contexto en el que los modelos no producen recomendaciones para valorar con calma: toman decisiones operativas continuas y se juzgan por sus resultados. Quien trabaja aquí aprende pronto la diferencia entre un modelo que funciona y un modelo que parecía funcionar, y la aprende en un horizonte corto.

Qué aporta al Comité

La competencia que Cella añade es la de quien sabe reconocer cuándo un resultado se sostiene sólo sobre los datos con los que fue construido. Es una distinción que el Comité tiene que hacer a menudo, porque la validez metodológica es exactamente aquello de lo que responde, y porque las directrices que elabora deben valer también cuando los datos cambian.

Los mercados de la energía son además uno de los sectores donde la inteligencia artificial ya es operativa a escala industrial, con consecuencias económicas inmediatas y verificables: un banco de pruebas exigente para las buenas prácticas profesionales que la asociación promueve.

Hay por último un aspecto de método. Construir un sistema que opera sin interrupciones significa ocuparse de todo lo que rodea al modelo: la calidad de los datos de entrada, el comportamiento cuando una fuente deja de responder, el modo en que un resultado se mide después. Son las mismas preguntas que separan una directriz útil de una declaración de principios.

El Comité Técnico-Científico no tiene poderes de representación: la representación legal de la asociación corresponde a la Presidencia según el Estatuto, y ningún integrante del Comité puede obligar a AIPIA. La aportación del órgano es técnica y metodológica.

Dónde ampliar

La ficha de Leonardo Cella recoge su trayectoria profesional completa. La composición actualizada del órgano está en la página del Comité Técnico-Científico.