Seis principios que asume cada persona asociada a AIPIA
El Código Ético de AIPIA traduce los marcos internacionales de IA — Rome Call, UNESCO, OECD, Consejo de Europa, Reglamento UE — en compromisos vinculantes que rigen la práctica profesional diaria. La adhesión al Código es requisito de membresía; su incumplimiento es causa de sanción.
Un estándar profesional que opera entre jurisdicciones
La práctica profesional con IA cruza fronteras todos los días. Una consultora afincada en Buenos Aires sirve a un cliente en Madrid; un equipo de Ciudad de México despliega un sistema para una multinacional con sede en Miami; un proveedor de Florida vende software que se usa en la UE. Cada uno de esos contextos tiene su propia normativa: GDPR y Reglamento UE de IA en Europa, LFPDPPP en México, Ley 25.326 en Argentina, leyes sectoriales en Estados Unidos. El Código Ético de AIPIA ofrece un suelo profesional común sobre el que apoyarse al moverse entre ellos.
El Código no sustituye a la ley aplicable: la complementa. Cuando dos marcos divergen, quien está asociado se compromete a aplicar el estándar más exigente. Cuando un marco deja un hueco, los principios del Código rellenan el espacio. Esa lógica de "techo y no suelo" es la que hace que el Código resulte útil tanto en Madrid como en Buenos Aires.
La adhesión al Código es requisito de membresía, no una formalidad. Cada asociada o asociado lo firma al inscribirse y lo reafirma cada año al renovar. El incumplimiento documentado activa el procedimiento sancionador del Comité Técnico-Científico.
-
01
Transparencia
Los sistemas de IA deben ser comprensibles. Las personas asociadas documentan modelos y procesos con un nivel de detalle proporcional al impacto de la decisión. Las capacidades y límites se comunican con honestidad. Se evitan despliegues opacos cuando las decisiones afectan a derechos, oportunidades o seguridad.
-
02
Equidad
Los modelos se evalúan activamente contra sesgos algorítmicos. La recolección de datos, el entrenamiento y la validación se diseñan para detectar y mitigar discriminación. Cuando no es posible garantizar equidad razonable, el sistema no se despliega en contextos donde causaría daño material.
-
03
Privacidad
El tratamiento de datos personales se ajusta al GDPR (Reg. UE 2016/679) y a la normativa local aplicable — LGPD en Brasil, LFPDPPP en México, Ley 25.326 en Argentina, LOPDGDD en España, sectoriales en EE.UU. La privacidad por diseño es la opción por defecto. Se rechaza la vigilancia masiva, el perfilado no consentido y la extracción encubierta de datos.
-
04
Responsabilidad
Quien diseña, despliega, asesora o aprueba un sistema de IA responde de sus efectos. Se mantienen registros suficientes para reconstruir decisiones, se conservan logs de comportamiento del modelo cuando procede y se coopera con auditorías internas y autoridades reguladoras. La responsabilidad no se delega "en el algoritmo".
-
05
Supervisión humana
Los sistemas de IA operan bajo control humano. Las decisiones críticas — sanitarias, jurídicas, financieras, de acceso a derechos — corresponden a personas, no a procesos automáticos sin revisión. El nivel de supervisión es proporcional al riesgo, en línea con el artículo 14 del Reglamento UE 2024/1689.
-
06
Bien común
La IA debe generar valor social, no solo beneficio económico. Las personas asociadas consideran las consecuencias sociales, ambientales y humanas de los sistemas que construyen. Se priorizan aplicaciones que expanden la capacidad humana sobre las que la reducen. Se rechazan proyectos con daño previsible desproporcionado al beneficio esperado, con independencia de la remuneración.
Construido sobre los marcos internacionales de ética de la IA
El Código no está aislado. Se ancla a los instrumentos principales que estructuran el gobierno de la IA en el mundo, de modo que quien opera entre Argentina, España, México, Miami y la UE cuente con un estándar profesional único y coherente.
-
Rome Call for AI Ethics (2020)
AIPIA es Endorser Oficial. El Código adopta los seis principios del Rome Call sobre transparencia, inclusión, responsabilidad, imparcialidad, fiabilidad y seguridad-privacidad.
-
Recomendación UNESCO sobre la Ética de la IA (2021)
Primer instrumento global sobre ética de la IA, adoptado por 193 Estados miembros. El Código refleja sus valores de derechos humanos, prosperidad ambiental, diversidad y proporcionalidad.
-
Principios OECD sobre IA (2019, actualizados 2024)
Adoptados por 47 gobiernos, incluidos Argentina, Costa Rica, México, España y Estados Unidos. El Código se alinea con crecimiento inclusivo, valores centrados en la persona, transparencia, robustez y rendición de cuentas.
-
Convención Marco del Consejo de Europa sobre IA (2024)
Primer tratado internacional vinculante sobre IA. El Código anticipa sus requisitos operativos sobre derechos humanos, democracia y estado de derecho.
-
Reglamento UE de IA (Reg. 2024/1689)
El Código está diseñado para operar dentro del Reglamento y complementarlo. Las personas asociadas que despliegan sistemas de alto riesgo cumplen ambos marcos.
-
Ley italiana 4/2013
AIPIA está obligada por ley italiana a adoptar un código de conducta y emitir un atestado de calidad de servicios profesionales para sus asociadas y asociados.
El Código se aplica, no solo se declara
Autoevaluación anual
Cada persona asociada audita su práctica frente al Código al menos una vez al año y actúa sobre los hallazgos.
Comité Técnico-Científico
Recibe señalaciones, promueve verificaciones internas y asesora en decisiones éticas complejas. Consulta confidencial entre pares disponible para asociados.
Sportello del Ciudadano
Canal público de quejas: la ciudadanía y consumidores pueden reportar conductas profesionales contrarias al Código. El procedimiento es contradictorio con derecho de réplica.
Sanciones
Van desde advertencia formal hasta suspensión o expulsión, según gravedad. Las decisiones son apelables ante la Asamblea de Asociados. La pérdida del atestado de calidad (art. 7, Ley 4/2013) es una consecuencia automática.
Qué asume cada persona asociada al firmar el Código
- ✓ Formación continua reconocible y documentada
- ✓ Declaración previa de conflictos de interés
- ✓ No discriminación en sistemas diseñados o desplegados
- ✓ Documentación técnica en proyectos críticos
- ✓ Colaboración con verificaciones éticas internas
- ✓ Difusión activa de buenas prácticas en la comunidad
Cuatro líneas de aplicación práctica
Los seis principios se concretan en cuatro pilares operativos que estructuran auditorías internas, formación continua y procedimientos sancionadores.
Privacidad y protección de datos. Minimización, proporcionalidad y consentimiento informado como práctica estándar. La privacidad por diseño no es una característica añadida al final del proyecto: es restricción de diseño desde el primer requisito funcional.
Equidad algorítmica. Responsabilidad explícita de identificar y mitigar sesgos. Cada dataset se documenta en su procedencia, composición y limitaciones. Cada modelo se evalúa con métricas de equidad apropiadas al caso de uso y al grupo afectado.
Transparencia y explicabilidad. Decisiones explicables a usuarios finales, autoridades y partes afectadas, con un nivel de detalle proporcional al impacto. Las cajas negras se documentan como tales y se acompañan de medidas compensatorias.
Accountability. Trazabilidad de decisiones, disponibilidad para verificaciones internas y externas, y respuesta a requerimientos de autoridades competentes — italianas, españolas, europeas o de jurisdicciones donde la asociada o asociado preste servicios.
Practica IA con responsabilidad
Únete a AIPIA, asume el Código y accede a apoyo entre pares, formación, grupos de trabajo y credenciales reconocidas por la UE.