Diego Droghini se incorpora al Comité Técnico-Científico de AIPIA

Diego Droghini se incorpora al Comité Técnico-Científico de AIPIA con nombramiento efectivo desde el 20 de septiembre de 2026. Doctor en Ingeniería Electrónica, es AI Specialist y Machine Learning Research Engineer, y aporta al Comité más de diez años repartidos entre la investigación aplicada y la puesta en producción de sistemas de inteligencia artificial en contextos industriales.

El Comité Técnico-Científico es uno de los cuatro órganos previstos en el artículo 6 del Estatuto, junto con la Presidencia, la Junta Directiva y la Asamblea de Socios. Cuida la validez metodológica y la coherencia científica de las iniciativas de la asociación, elabora directrices, estándares éticos y buenas prácticas profesionales, y verifica la calidad de los proyectos que AIPIA promueve.

Investigación y producción, en la misma persona

Su perfil reúne dos dimensiones que rara vez conviven. Por un lado la investigación revisada por pares en machine learning: una docena de publicaciones internacionales entre revistas y actas de congreso, nacidas en torno al procesamiento computacional de la señal de audio, y un Best Presentation Award en la International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence de 2018. Por otro, la puesta en marcha en fábrica, donde un error tiene un coste medible y una falsa alarma tiene otro.

Es una combinación que sirve a un órgano técnico en dos frentes distintos. El primero es la evaluación metodológica de los proyectos: distinguir un resultado sólido de uno que sólo se sostiene sobre los datos de prueba es un oficio que se aprende publicando y dejándose revisar. El segundo es la redacción de directrices que aguanten también fuera del laboratorio, donde las condiciones nunca son las del banco de pruebas.

Gobernanza de la IA generativa en la empresa

Desde noviembre de 2023 Droghini es AI Specialist en ICS Technologies, donde dirige la adopción de la inteligencia artificial generativa a escala de empresa: definición de los marcos de gobernanza, directrices operativas de uso, criterios con los que los modelos de lenguaje entran en los procesos de negocio y de ingeniería. El planteamiento declarado no es normativo desde arriba sino experimental: identificar los procesos donde el impacto es medible, verificar sobre el terreno y consolidar la práctica en directriz sólo después.

Es exactamente el terreno sobre el que el Comité elabora estándares y buenas prácticas profesionales para la comunidad de la inteligencia artificial. Al mismo puesto pertenecen la infraestructura que conecta los clientes de IA con los sistemas de la empresa, con conectores MCP hacia el ERP, el sistema documental y las herramientas de simulación, y la formación interna: sesiones para toda la plantilla sobre el uso consciente de las herramientas generativas, itinerarios específicos para personas desarrolladoras sobre coding agents.

De la señal de audio al control de calidad en línea

Entre 2018 y 2023, como AI Research Scientist en MFL X, ideó y desarrolló un sistema de control de calidad en tiempo real para la producción de recubrimientos de cables eléctricos: los defectos hay que detectarlos mientras la línea está en movimiento, porque un control aguas abajo significa descartar material ya producido y una falsa alarma significa parar la instalación sin motivo. El método es objeto del documento de patente US20200408696A1, presentado en 2019 a nombre de Vesperini y Droghini.

En el mismo periodo diseñó una aplicación web IIoT para la monitorización de las líneas de producción y coordinó equipos interdisciplinares entre personas desarrolladoras, ingeniería de automatización e ingeniería mecánica: otra pieza de oficio que un órgano técnico utiliza cuando tiene que hacer hablar competencias distintas sobre un mismo proyecto.

Agentes, y sus límites

Junto al trabajo en la empresa, Droghini lleva adelante una investigación independiente y continuada sobre agentic engineering y programación asistida por agentes. El banco de pruebas no es un experimento sino un producto real: Bigfood, nacido en 2024 de la necesidad de trazabilidad de un laboratorio alimentario y hoy en uso por clientes para el cumplimiento APPCC y la gestión operativa de las pequeñas y medianas empresas del sector alimentario, desarrollado íntegramente con herramientas de este tipo.

Desde 2026 trabaja además en Panorama, por encargo del Institute of Tropical Medicine de Amberes: un sistema que apoya el razonamiento diagnóstico diferencial allí donde el acceso a pruebas y laboratorios es limitado. El planteamiento metodológico es tan pertinente al trabajo del Comité como el resultado: cada relación de la base de conocimiento lleva consigo la fuente de la que se extrajo, las valoraciones las propone el agente pero las decide el equipo médico, y en explotación ninguna decisión la toma un modelo.

El Comité Técnico-Científico no tiene poderes de representación: la representación legal de la asociación corresponde a la Presidencia según el Estatuto, y ningún integrante del Comité puede obligar a AIPIA. La aportación del órgano es técnica y metodológica.

Dónde ampliar

La ficha de Diego Droghini recoge su trayectoria profesional completa. La composición actualizada del órgano está en la página del Comité Técnico-Científico.